Le modèle o3 d’OpenAI franchit le cap de l’AGI, se dirigeant vers la superintelligence

Le dernier modèle d’OpenAI, o3, annoncé en décembre, a franchi une étape importante en réussissant le test de référence ARC-AGI, alimentant les discussions sur l’avènement de l’intelligence générale artificielle (AGI). Le PDG, Sam Altman, affirme que cette avancée place l’entreprise sur la voie de la superintelligence, qui dépasse de loin les capacités humaines.

Avancée de l’AGI : Succès au test ARC-AGI

Le test ARC-AGI évalue les systèmes d’IA sur leur capacité à résoudre des tâches nécessitant un raisonnement et une acquisition de compétences semblables à ceux des humains, même en dehors de leurs données d’entraînement. Le modèle o3 d’OpenAI a obtenu un score de 87,5 % dans des configurations à haute capacité de calcul, dépassant le seuil de 85 % requis pour l’AGI et surpassant les performances humaines, qui atteignent en moyenne 80 %.
Altman a déclaré : « Nous sommes désormais convaincus de savoir comment construire une AGI telle qu’elle est traditionnellement comprise. » Il a ajouté qu’à l’horizon 2025, des agents AGI pourraient intégrer le marché du travail, révolutionnant la productivité.

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Qu’est-ce que l’AGI ?

L’AGI désigne des systèmes capables d’intelligence, de raisonnement et d’autonomie au niveau humain. Contrairement à l’IA traditionnelle, l’AGI peut s’adapter à des tâches pour lesquelles elle n’a pas été explicitement formée. Altman définit l’AGI comme des systèmes d’IA capables de rivaliser avec des humains hautement qualifiés dans des rôles critiques.
Au-delà de l’AGI, il y a la superintelligence, qu’Altman décrit comme des outils pouvant accélérer considérablement l’innovation scientifique et la résolution de problèmes, surpassant potentiellement toutes les capacités intellectuelles humaines.

La prochaine étape : La superintelligence

Altman considère la superintelligence comme transformative, avec des capacités bien au-delà de celles de l’AGI. Bien que cela puisse sembler futuriste, il estime que le passage à la superintelligence est réalisable en quelques années. OpenAI met en avant des mesures de sécurité prioritaires, notamment des tests rigoureux, des collaborations avec des instituts spécialisés en sécurité, et des évaluations externes pour garantir un développement responsable.

ARC-AGI et au-delà

Introduit en 2019, l’ARC-AGI (Abstract and Reasoning Corpus) a été conçu par François Chollet pour mesurer la capacité des IA à acquérir de nouvelles compétences de manière efficace. Les tâches incluent le raisonnement abstrait, comme manipuler des grilles et des couleurs pour résoudre des énigmes imitant les capacités humaines de résolution de problèmes.
D’autres benchmarks, comme le test Tong développé à Pékin, mettent l’accent sur l’interaction physique et sociale, la génération de tâches et la compréhension causale comme mesures alternatives pour évaluer le développement de l’AGI.

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Le parcours d’OpenAI vers l’AGI

Depuis sa fondation en 2015, OpenAI s’est concentré sur le développement de l’AGI, un concept autrefois considéré comme marginal. Le lancement de GPT-4 en 2023 a montré des « signes d’AGI », le modèle démontrant un raisonnement avancé dans des domaines variés comme le droit, la médecine et la programmation. OpenAI continue d’avancer avec o3, offrant un accès anticipé aux chercheurs pour tester et fournir des retours.

Altman reconnaît les défis à venir : « Il reste encore beaucoup à comprendre et tant de choses que nous ignorons. Mais nous en savons bien plus qu’au début. »

Le succès d’OpenAI avec o3 marque une étape décisive vers l’AGI et au-delà, avec la superintelligence comme objectif ultime. Les prochaines années seront déterminantes pour façonner l’impact de ces technologies sur l’avenir.