L'enquête SAP montre une adoption lente de l'IA parmi les organisations clientes malgré un intérêt pour la technologie

Un sondage récent réalisé par SAP met en lumière les défis et les progrès continus dans l'adoption des technologies IA et IA générative au sein des organisations. Bien que de nombreuses entreprises soient désireuses d'utiliser l'IA pour l'optimisation des processus et l'analyse des données, des problèmes liés à la sécurité, à la qualité des données et à la gouvernance demeurent des obstacles majeurs à une mise en œuvre complète.

Aperçu du Sondage

Le sondage a été mené dans les groupes d'utilisateurs de SAP en Amérique (ASUG), au Royaume-Uni et en Irlande (UKISUG), et dans la région DACH (DSAG), avec un total de 629 répondants. Les résultats montrent un niveau d'adoption de l'IA mitigé :

Adoption généralisée : Seulement un petit pourcentage des organisations ont rapporté une mise en œuvre complète de l'IA (6% DSAG, 7% ASUG, 5% UKISUG).
Adoption partielle : La majorité (24% DSAG, 25% ASUG, 29% UKISUG) utilise l'IA dans certains domaines d'affaires.
Pas d'adoption : 10-13% des répondants ont indiqué que l'IA n'est pas utilisée du tout.

Le président de DSAG, Jens Hungershausen, a exprimé des inquiétudes, notant qu'environ un tiers des entreprises n'ont pas de plan formel d'adoption de l'IA.
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Manque d'Expertise en IA

Un obstacle majeur à l'adoption de l'IA est le manque d'expertise au sein des organisations :

Seulement 7% des membres de DSAG, 6% des membres de ASUG et 6% des membres de UKISUG se considèrent comme des experts en IA.
Pour l'IA générative, 8% des membres de DSAG, 2% de ASUG et 5% de UKISUG se sentent compétents dans leur expertise.

Malgré ces lacunes, de nombreux répondants travaillent activement à améliorer leurs connaissances, avec 52% des membres de DSAG, 49% des membres de ASUG et 44% des membres de UKISUG qui apprennent actuellement l'IA. Un nombre similaire élargit sa compréhension de l'IA générative.

Le Défi de Suivre le Développement Rapide de l'IA

Le caractère rapide du développement de la technologie IA est un autre facteur compliquant l'adoption :

24% des répondants de DSAG, 23% de ASUG et 19% de UKISUG estiment ne pas pouvoir suivre les évolutions technologiques.
La majorité (59% DSAG, 59% ASUG, 70% UKISUG) rapporte pouvoir suivre ces changements à un certain degré.

Le sondage de SAP a révélé une tension entre la réticence et les progrès, notamment dans les PME qui manquent souvent des ressources nécessaires pour mettre en œuvre l'IA efficacement.

Défis Clés dans la Mise en Œuvre de l'IA

Les répondants au sondage ont identifié plusieurs obstacles à l'adoption de l'IA :

Choisir les bons outils d'IA : 50% des répondants de DSAG, 41% de ASUG et 44% de UKISUG rencontrent des difficultés à ce sujet.
Manque de compétences nécessaires : 27% des répondants de DSAG, 34% de ASUG et 36% de UKISUG évoquent des lacunes en termes de compétences pour utiliser les outils d'IA.
Disponibilité limitée d'outils d'IA de qualité : 24% des répondants de DSAG, 21% de ASUG et 25% de UKISUG expriment leur insatisfaction face aux outils d'IA disponibles.

Malgré ces obstacles, des projets pilotes d'IA sont en cours, avec 30% des répondants de DSAG, 25% de ASUG et 30% de UKISUG qui réalisent actuellement des projets pilotes d'IA. Entre 15%-23% des participants envisagent également de lancer des projets pilotes.

Domaines d'Intérêt pour l'Application de l'IA

Le sondage a révélé les principaux domaines dans lesquels les organisations sont intéressées par l'utilisation de l'IA :

Optimisation des processus d'affaires : 61% des répondants de DSAG, 61% de ASUG et 53% de UKISUG sont les plus intéressés par l'utilisation de l'IA pour rationaliser les processus internes.
Informations basées sur les données : 60% des répondants de DSAG, 58% de ASUG et 54% de UKISUG considèrent l'IA comme un outil pour améliorer l'analyse des données.

Dans les systèmes ERP, l'IA générative est vue comme un moyen potentiel de gagner du temps, notamment dans des domaines tels que la collecte des factures et l'optimisation des processus. Cependant, moins de répondants sont intéressés par l'utilisation de l'IA pour des décisions stratégiques d'affaires (20%-21%).

Autres Cas d'Utilisation de l'IA

D'autres applications précieuses de l'IA ont été identifiées, notamment :

Détection des anomalies : 65% des participants de DSAG, 61% de ASUG et 59% de UKISUG considèrent l'IA utile pour détecter des anomalies dans les processus d'intégration.
Création de flux d'intégration : 62% des participants de DSAG, 61% de ASUG et 58% de UKISUG sont intéressés par l'utilisation de l'IA pour créer des intégrations entre les systèmes SAP et non-SAP.
Résumé financier : 57% des répondants de DSAG, 55% de ASUG et 66% de UKISUG trouvent de la valeur dans la capacité de l'IA à résumer les analyses financières.

Réactions Mixtes face à la Technologie IA

Dans l'ensemble, les répondants ont exprimé à la fois de l'enthousiasme et des préoccupations au sujet de l'avenir de l'IA :

Excitation et préoccupations : 61% des répondants de DSAG, 52% de ASUG et 54% de UKISUG étaient à la fois excités et inquiets à propos de l'IA.
Potentiel surestimé : Une partie significative estime que, bien que l'IA présente des avantages, son potentiel peut être surestimé (57% DSAG, 48% ASUG, 52% UKISUG).
Croyance dans la révolution des industries : Malgré des doutes, de nombreux répondants (37% DSAG, 37% ASUG, 32% UKISUG) croient que l'IA révolutionnera les industries.

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Critique de la Stratégie d'IA de SAP

L'approche de SAP consistant à offrir des innovations en IA uniquement dans le cloud a été critiquée par les groupes d'utilisateurs, d'autant plus que cela limite l'accès pour les entreprises qui ne disposent pas d'une infrastructure ou de ressources cloud suffisantes.